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物聯網下:大數據屬于誰?

除了避免數據不足之外,數據支持意味著IT還需要考慮如何管理和解決數據隱私與真實性中的關鍵問題。在這個時代分析中正確使用數據的深入討論尚在填補空白,且仍然未確定,但IT需要為未來幾年出現的任何數據政策作好準備。

數據隱私與訪問的討論在物聯網時代變得越來越復雜

自慰最新网站在之前一些文章中,我已經警告過一些組織機構機構可能很快就會遭遇數據問題——被鎖定、趕出或以其他方式禁止訪問,以有助于優化未來業務的關鍵新數據源的可能性。

雖然我相信每個數據驅動的組織機構現在就應該開始規劃,以避免最終導致數據不足的問題,但這一擔憂只是新的大數據、物聯網(IoT)世界中出現的很多潛在的數據問題之一。事實上,獲得正確數據的問題將變得更為重要,因為我預測今后將出現一個新的戰略數據支持規則和流程,不僅僅是管理和保護有價值數據,而且還要確保擁有公司可能需要的所有必要和有效數據,以保持競爭力。

除了避免數據不足之外,數據支持意味著IT還需要考慮如何管理和解決數據隱私與真實性中的關鍵問題。在這個時代分析中正確使用數據的深入討論尚在填補空白,且仍然未確定,但IT需要為未來幾年出現的任何數據政策作好準備。

真偽還是隱私?

許多人深入探索數據隱私,對于如何最好地平衡數據共享的個人、組織機構或社會效益或者在公共數據和私人數據之間畫上紅線,我沒有任何直接的建議。但是,如果我們從大多數組織機構的角度來看待隱私,那么第一個要求就是要達到規定個人資料控制的法規和合規。這將包括病歷、工資和其他人力資源數據。然而,許多商業組織機構保留訪問、管理、使用和分享系統中任何東西的權利,還包括由員工存儲或創建的任何數據,除非其得到特別保護。

數據定義你

問題不在于您的恒溫器被黑客入侵,或者烤面包機通過家庭防火墻幫助了攻擊者們。更深層次的問題是由機器學習算法進行分析,遠遠超出了您購買的最近供應商和品牌。想象一下,由于您的電動牙刷最近沒有安裝新刷頭,因此必須支付20%-50%保險費。您可能會因為如何加熱或冷卻房子而被標記某些政治概況。您可能被設定為高風險貸款,因為每周選擇多少次與烤面包和百吉餅有一定關聯。 今天,一些供應鏈已經推動嵌入式監控和主動維護,甚至關聯組件來支撐其分析鏈。 
沃爾瑪,為供應商提供了一些銷售上的透明度,以換取供應商在店內維護自己的庫存。這似乎很好,因為我們買了傳統商品,一旦我們把它們帶回家,就沒有對我們進行跟蹤。但現在,新智能設備可以保持連續連接并將數據上傳到第三方服務上。誰知道不知不覺中產生了多少和我們有關的大數據?

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